2026 AI 트렌드 리포트

AI를 에이전트로 쓰는
B2B 영업・마케팅 넥스트 스텝

AI, 자동화만으로는 더 이상 경쟁력을 만들 수 없는 이유

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AI를 에이전트로 쓰는
B2B 영업・마케팅 넥스트 스텝

AI, 자동화만으로는 더 이상 경쟁력을 만들 수 없는 이유

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AI를 도입했는데, 우리 팀은 왜 아직 그대로일까요?

AI는 도입했는데,
우리 팀은 왜 아직 그대로일까요?

AI를 도입했는데, 우리 팀은 왜 아직 그대로일까요?

AI 도입보다 중요한 것은, AI를 잘 쓰기 위한 업무 구조의 변화입니다.

AI 도입 이후에도 직접 히스토리를 확인하고, 담당자에게 물어봐야 하는 상황을 표현하는 사람 일러스트

여전히

미팅 준비를 위해 히스토리를 직접 확인해야 해요

여전히

영업 진행 현황 파악을 위해 담당자에게 직접 물어야 해요

여전히

데이터보다는 감에 의존해서 판단하고 있어요

세 권으로 풀어냈습니다

B2B 영업/마케팅 팀을 위한,
AI 에이전트 활용법

Vol.1

에이전트로 거듭난 AI

AI의 새로운 패러다임 ‘AI 에이전트’는 무엇일까?

지금의 AI 에이전트를 있게 한 핵심 기술은?
왜 AI를 도입해도 우리 팀의 업무 방식은 바뀌지 않을까?

AI의 새로운 패러다임 ‘AI 에이전트’는 무엇일까?

지금의 AI 에이전트를 있게 한 핵심 기술은?
왜 AI를 도입해도 우리 팀의 업무 방식은 바뀌지 않을까?

AI의 새로운 패러다임 ‘AI 에이전트’는 무엇일까?

지금의 AI 에이전트를 있게 한 핵심 기술은?
왜 AI를 도입해도 우리 팀의 업무 방식은 바뀌지 않을까?

Vol.2

AI를 정말 AI답게, 컨텍스트 엔지니어링

‘컨텍스트 엔지니어링’은 어떻게 AI의 오류를 최소화할까?

우리 조직의 영업 맥락을 잘 쌓기 위한 최고의 방법은 무엇일까?

‘컨텍스트 엔지니어링’은 어떻게 AI의 오류를 최소화할까?

우리 조직의 영업 맥락을 잘 쌓기 위한 최고의 방법은 무엇일까?

‘컨텍스트 엔지니어링’은 어떻게 AI의 오류를 최소화할까?

우리 조직의 영업 맥락을 잘 쌓기 위한 최고의 방법은 무엇일까?

Vol.3

우리 팀의 AI Native CRM

AI를 제대로 활용하려면 왜 AI-Native CRM이 필요할까?
AI-Native CRM은 일반 CRM과 어떻게 다를까?

AI를 제대로 활용하려면 왜 AI-Native CRM이 필요할까?
AI-Native CRM은 일반 CRM과 어떻게 다를까?

AI를 제대로 활용하려면 왜 AI-Native CRM이 필요할까?
AI-Native CRM은 일반 CRM과 어떻게 다를까?

2026 AI 트렌드 리포트

핵심 내용 미리보기

다른 조직의 AI 에이전트는
이미 한 명의 영업 사원처럼 일하고 있습니다

AI 에이전트,

이미 한 명의 영업 사원처럼 일하고 있습니다

‘자율형 파트너’ AI 에이전트의 등장은 이미 시장의 지형을 바꾸고 있습니다. Gartner는, 2026년 말까지 기업용 애플리케이션의 40%가 단순 보조 기능이 아닌 '특정 작업을 주도적으로 수행하는 AI 에이전트'를 탑재할 것으로 전망하고 있습니다.

-AI 트렌드 리포트 1부, 에이전트로 거듭난 AI 中-

AI 에이전트,
도입만 하면 남들처럼 쓸 수 있을까요?

AI 에이전트,

도입만 하면 남들처럼 쓸 수 있을까요?

AI 에이전트,

도입만 하면 남들처럼 쓸 수 있을까요?

AI가 외부 시스템을 호출할 수 있어도 어떤 상황에서 어떤 도구를 써야 하는지 정의되어 있지 않다면, 아무리 좋은 모델을 써도 AI의 결과물은 더 나아지지 않습니다.

이제 AI의 수준은 ‘기술력’이 아니라, ‘AI에게 어떤 데이터를 얼마나 체계적으로 제공했느냐’가 결정짓습니다.

-AI 트렌드 리포트 2부, AI를 정말 AI답게, 컨텍스트 엔지니어링 中-

-AI 트렌드 리포트 2부,

AI를 정말 AI답게, 컨텍스트 엔지니어링 中-

-AI 트렌드 리포트 2부, AI를 정말 AI답게,
컨텍스트 엔지니어링 中-

이메일, 고객 정보 등 AI 에이전트 활용에 필요한 데이터를 입력하는 사람 일러스트

이탈 가능성이 높은 고객을 사전에 감지해 알림으로 안내하는 AI 에이전트 예시 화면

AI 에이전트는
낡은 영업 방식을 어떻게 바꿀까요?

이제 김 사원과 그 동료들은 데이터를 기록하기 위해 따로 시간을 내지 않아도 됩니다. AI 에이전트가 미팅, 통화, 이메일 등 일상 업무에서 발생하는 수많은 정보들을 알아서 취합하고 구조화하기 때문입니다. 또한, AI 에이전트는 고객이 이탈하기 전에 안부 메일을 보내거나 추가 미팅을 제안할 것을 추천합니다.
AI가 단순히 주어진 명령만 처리하는 도구를 넘어 진정한 업무 파트너, 에이전트로 거듭나는 것입니다.

-AI 트렌드 리포트 3부, 우리 팀의 AI Native CRM-

AI는 이미 업무 방식을 바꾸고 있습니다

AI는 이미

업무 방식을 바꾸고 있습니다

AI는 이미 업무 방식을 바꾸고 있습니다

AI를 잘 쓰는 팀과 그렇지 않은 팀의 격차는 지금도 벌어지고 있습니다.

지금 바로 「AI 트렌드 리포트」에서 AI를 잘 쓰는 방법을 확인하세요.

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